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Enregistrement W4327943774 · doi:10.3390/fuels4010008

Effect of Torrefaction on the Physiochemical Properties of White Spruce Sawdust for Biofuel Production

2023· article· en· W4327943774 sur OpenAlexafffund
Chukwuka Onyenwoke, Lope G. Tabil, Edmund Mupondwa, Duncan Cree, Phani Adapa

Notice bibliographique

RevueFuels · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésTorrefactionSawdustPelletsHemicellulosePelletMaterials scienceBriquettePulp and paper industryLigninUltimate tensile strengthCelluloseBiomass (ecology)BiofuelPyrolysisChemistryWaste managementComposite materialCoalOrganic chemistryAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Torrefaction pretreatment is a mild form of pyrolysis that has the potential to produce a high-quality raw material for making biofuel that serves as a replacement for coal in the bioenergy industry. Microwave-assisted torrefaction was conducted on white spruce sawdust (WSS) at temperatures of 200 °C, 250 °C, and 300 °C and retention times of 5 min, 7 min, and 9 min in an inert environment. The torrefaction process produces a solid carbon, commonly known as biochar, and condensable (torrefaction liquid (TL)) and non-condensable gases. In this study, torrefaction characteristics were investigated to observe its effects on the thermal and physiochemical properties of the pellets produced. During the torrefaction process, a significant mass loss associated with the decomposition of hemicellulose was observed. The hemicellulose content drastically reduced to approximately 1.8% and the cellulose content was reduced by approximately 10%, while the lignin gained approximately 35% as the severity increased. This led to an improvement in the higher heating value (HHV), hydrophobicity, bulk, particle density, pellet dimensional stability, and pellet density. However, the pellet tensile strength decreased as the torrefaction severity increased. Pellet tensile strength is a critical indicator of biomass pellets that expresses the force required to crush or damage a pellet. Therefore, to enhance the tensile strength of the pellets, the introduction of a binder was necessary. Torrefaction liquid and sawdust were used as additives at different proportions during pelletization. The addition of binders (torrefaction liquid and sawdust) to the pellet formulation increased the tensile strength of the torrefied WSS by approximately 50%. The OH groups in the biomass break down to a limited degree due to dehydration. This hinders the formation of H bonds, thereby increasing the chances that the pretreated biomass will become hydrophobic. The SEM graphs showed that the torrefied WSS pellets demonstrated more firmly glued surfaces with fewer pores spaces when set side by side with the raw pellets. The thermogravimetric analysis conducted showed that the torrefaction of WSS slightly reduced its thermal stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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