Psychological distress, coping strategies and social support among HIV positive patients in Calabar, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The Human Immunodeficiency Virus (HIV) infection substantially impacts psychological and emotional wellbeing via various mechanisms. The role of coping strategies and social support in the mental health of People Living with HIV (PLWH) is under-investigated. This study aimed to determine the prevalence of anxiety and depression and their relationship with coping and social support among PLWH. This cross-sectional study involved 251 patients selected using systematic sampling from the HIV Clinic of the General Hospital, Calabar, Nigeria. A sociodemographic questionnaire was administered along with the Hospital Anxiety and Depression Scale to measure anxiety and depression. Participants were also administered the 32-item Coping Strategies Inventory and the Oslo Social Support Scale to measure coping strategies and social support, respectively. The respondents were mostly female (72.5%) and had a mean age of 35.3 [SD=10.9]. The prevalence of anxiety and depression was 27.1% and 19.5%, respectively. Both anxiety and depression had significant negative associations with problem-focused engagement, emotion-focused engagement and problem-focused disengagement, and significant positive associations with emotion-focused disengagement (p<0.01). Social support was poor and had a significant negative association with anxiety, significant positive associations with problem-focused engagement, emotion-focused engagement and problem-focused disengagement, and significant negative associations with emotion- focused disengagement (p<0.01). Our study highlights the importance of coping strategies and social support among PLWH. Based on findings, adaptive coping and social support protect PLWH from deterioration in their mental health. In addition, PLWH with good social support might cope better with the diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».