The Mycotoxin De-Epoxy-Deoxynivalenol (DOM-1) Increases Endoplasmic Reticulum Stress in Ovarian Theca Cells
Notice bibliographique
Résumé
Deoxynivalenol (DON) is a major mycotoxin present in animal feed and negatively affects growth and reproduction in farm species, including pigs and cattle. The mechanism of DON action involves the ribotoxic stress response (RSR), and it acts directly on ovarian granulosa cells to increase cell death. In ruminants, DON is metabolized to de-epoxy-DON (DOM-1), which cannot activate the RSR but has been shown to increase cell death in ovarian theca cells. In the present study, we determined if DOM-1 acts on bovine theca cells through endoplasmic stress using an established serum-free cell culture model and to assess whether also DON activates endoplasmic stress in granulosa cells. The results show that DOM-1 increased the cleavage of ATF6 protein, increased the phosphorylation of EIF2AK3, and increased the abundance of cleaved XBP1 mRNA. Activation of these pathways led to an increased abundance of mRNA of the ER stress target genes GRP78, GRP94, and CHOP. Although CHOP is widely associated with autophagy, inhibition of autophagy did not alter the response of theca cells to DOM-1. The addition of DON to granulosa cells partially increased ER stress pathways but failed to increase the abundance of mRNA of ER stress target genes. We conclude that the mechanism of action of DOM-1, at least in bovine theca cells, is through the activation of ER stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».