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Enregistrement W4327975727 · doi:10.3390/w15061168

The Impact of Geostrophic Transport on the Temporal and Spatial Structure of Wind-Driven Coastal Upwelling/Downwelling over the Persian Gulf

2023· article· en· W4327975727 sur OpenAlexaff
Nasrin Eshghi, Mahdi Mohammad Mahdizadeh, Abdolmajid Mohammadian

Notice bibliographique

RevueWater · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownwellingUpwellingEkman transportGeostrophic windClimatologyOceanographyGeostrophic currentGeologyEnvironmental scienceAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geostrophic transport can affect the structure of the wind-driven coastal upwelling/downwelling. Focusing on quantifying this impact is vital to understanding circulation dynamics in the Persian Gulf. To this end, in this study, after the investigation of wind patterns, the temporal and spatial structure of coastal upwelling/downwelling using the Ekman transport upwelling index, and the intra-annual vertical variability of temperature are investigated based on the daily wind, and monthly temperature data time series of 28 years (1993–2020). Then, the geostrophic transport using an improved methodology and the total cross-shore transport as a sum of Ekman and geostrophic transport are estimated based on the monthly SLA data time series. The results indicated that the region, located around 51.5 and 28 (48 and 29 and 50.5 and 25.5) experienced the most intense coastal upwelling (downwelling) at a peak in June with larger mixed and thermocline layers than other regions. The intensity of Ekman transport is higher than the geostrophic transport in the Persian Gulf due to the presence of the prevailing wind and the shallowness of the mixed layers’ depth. We found that the intensity of the coastal upwelling (downwelling) decreases (increases) under favorable spatial and temporal conditions by considering the geostrophic transport in the upwelling index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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