Role of thiols and ascladiol production in patulin degradation by lactobacilli
Notice bibliographique
Résumé
Patulin is a mycotoxin contaminant in various foods with apple products being its major dietary source. Yeast can reduce patulin levels during fermentation via biotransformation and thiol-adduct formation, with the ability of patulin to react with thiols being well known. Conversion of patulin to ascladiol by lactobacilli has been sparsely reported, while the contribution of thiols in reduction of patulin levels by lactobacilli remains undocumented. In this study, 11 strains of lactobacilli were screened for ascladiol formation in apple juice fermentation. Highest bioconversion was obtained for Lactiplantibacillus plantarum strains followed by Levilactobacillus brevis TMW1.465. Ascladiol production was also detected in several other lactobacilli species albeit in trace amounts. Reduction in patulin levels by Fructilactobacillus sanfranciscensis DMS 20451 and its glutathione reductase (ΔgshR) negative mutant was also assayed to determine the contribution of thiols. The hydrocinnamic acid reductase of Furfurilactobacillus milii did not contribute to reduction of patulin levels. In conclusion, this study demonstrated the potential of various lactobacilli in reduction of patulin levels via biotransformation of patulin to ascladiol, while also providing evidence for the role of thiol formation by lactobacilli and its presence in reducing patulin levels during fermentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».