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Enregistrement W4328052449 · doi:10.1159/000530185

The Outcomes of Maternal Immune Activation Induced with the Viral Mimetic Poly I:C on Microglia in Exposed Rodent Offspring

2023· review· en· W4328052449 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neuroscience · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoUniversité LavalUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesFundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e TecnológicoConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBranch Out Neurological FoundationConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasCanadian Institutes of Health ResearchCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésSynaptic pruningMicrogliaOffspringImmune systemNeurosciencePregnancyImmunologyBiologyNeurochemicalNeuroinflammationNeurogenesisInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternal immune activation (MIA) can result from a variety of maternal inflammatory factors, including metabolic disorders, nutritional deficits, infections, and psychosocial stress. MIA has been consistently recognized as a major risk factor for neurodevelopmental disorders, and this association seems to be especially important for viral infections as viral exposure during pregnancy was associated with a higher risk of developing neurodevelopmental disorders, such as schizophrenia. In MIA, the gestational parent's inflammatory response to an immune stimulus alters or interrupts fetal development, triggering neurodevelopmental consequences. As MIA can occur in any pregnancy, it is important to understand the many factors at play that contribute to altered brain development in the offspring, especially considering recent global events such as the COVID-19 pandemic. The underlying mechanisms by which MIA results in deleterious outcomes are not yet clear, but due to the inflammatory response it initiates, it is becoming apparent that microglia are critically involved. Through investigation of MIA animal models, the role of microglia in this field is becoming more evident. Compelling evidence from animal models indicates that MIA can disrupt synaptic pruning, neuronal progenitor cell proliferation/differentiation, oligodendrogenesis, and more. Microglia appear as an active player, assisting these neural-related functions during healthy development but also mediating MIA-induced disturbances in these critical processes when neurodevelopment is challenged. The present review illustrates this complex web by reviewing recent literature, focusing on the outcomes of MIA resulting from viral mimetic polyinosinic-polycytidylic acid in rodents, to provide a clear description of how MIA impacts microglial functions and what this means for the offspring's neurodevelopment. Moreover, we discuss the possible implications of the COVID-19 pandemic on the neurodevelopment of the current and next generations in the frame of MIA models and propose some putative pharmacological and non-pharmacological approaches to prevent or attenuate MIA consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle