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Enregistrement W4328053564 · doi:10.1016/j.xkme.2023.100631

Alport Syndrome: Clinical Spectrum and Therapeutic Advances

2023· review· en· W4328053564 sur OpenAlexafffund
Vanessa De Gregorio, Emine Bilge Çaparali, Azadeh Shojaei, Samantha Ricardo, Moumita Barua

Notice bibliographique

RevueKidney Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlport Syndrome Foundation
Mots-clésAlport syndromeType IV collagenX chromosomeSensorineural hearing lossHearing lossMedicineGlomerular basement membraneGlomerulonephritisGeneticsKidneyInternal medicineEndocrinologyBiologyPathologyLamininGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(chromosome Xq22), encoding the α3, α4, and α5 chains of type IV collagen, as the responsible genes. Subsequent studies suggested that autosomal recessive Alport syndrome and males with X-linked Alport syndrome have more severe disease, whereas autosomal dominant Alport syndrome and females with X-linked Alport syndrome have more variability. Variant type is also influential-protein-truncating variants in autosomal recessive Alport syndrome or males with X-linked Alport syndrome often present with severe symptoms, characterized by kidney failure, extrarenal manifestations, and lack of the α3-α4-α5(IV) network. By contrast, mild-moderate forms from missense variants display α3-α4-α5(IV) in the glomerular basement membrane and are associated with protracted kidney involvement without extrarenal manifestations. Regardless of type, therapeutic intervention for kidney involvement is focused on early initiation of angiotensin-converting enzyme inhibitors. There are several therapies under investigation including sodium/glucose cotransporter 2 inhibitors, aminoglycoside analogs, endothelin type A antagonists, lipid-modifying drugs, and hydroxychloroquine, although targeting the underlying defect through gene therapy remains in preclinical stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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