All‐Dielectric Huygens’ Meta‐Waveguides for Resonant Integrated Photonics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The growing maturity of nanofabrication technology has recently enabled the deployment of high‐quality subwavelength nanostructures on photonic chips. Combining existing photonic waveguide technology with the paradigms adapted from metamaterials opens new avenues towards unprecedented control of guided light waves. However, developing new functionalities while preserving efficiencies and offering compatibility with current technology remains a major challenge in on‐chip nanophotonics. Here, a novel silicon nanophotonic waveguide comprising a chain of resonantly forward scattering nanoparticles empowered by spectrally overlapping electric and magnetic dipolar Mie‐type resonances is proposed and demonstrated. The propagation loss of the meta‐waveguides in the telecom spectral range is as low as 0.4 dB mm −1 , exceeding the current record for Mie‐resonant waveguides by more than an order of magnitude. Furthermore, the meta‐waveguides support a negative group index over a broad spectral range of 60 nm and regions of vanishing and anomalous dispersion within the transmission band. Finally, it is shown that meta‐waveguide topologies can implement compact resonance‐protected waveguide bends and efficient splitters within just 320 nm propagation length. This work addresses the fundamental challenges of miniaturization, dispersion, and scattering control in integrated photonics and opens new opportunities for enhancing light–matter interactions, interfacing nanophotonic components, and developing nonlinear, ultrafast, and quantum optics resonant on‐chip devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».