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Enregistrement W4328128657 · doi:10.1115/1.4062175

Experimental and Numerical Analysis of Heat Transfer and Flow Phenomena in Taylor Flow Through a Straight Mini-Channel

2023· article· en· W4328128657 sur OpenAlexafffund
Amin Etminan, Yuri S. Muzychka, Kevin Pope

Notice bibliographique

RevueASME Journal of Heat and Mass Transfer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPressure dropMechanicsBackflowLaminar flowHeat transferThermodynamicsMaterials scienceOpen-channel flowFlow coefficientIsothermal flowVolumetric flow rateDimensionless quantityFlow (mathematics)PhysicsMechanical engineeringInlet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study experimentally and numerically investigates the hydrodynamic characteristics and heat transfer of developing and fully developed laminar liquid–liquid Taylor flows. The problem is conducted in circular mini-channels with different diameters subjected to a constant wall temperature boundary condition. An experimental setup is designed employing an open-loop water/oil two-phase nonboiling flow at mini-scale tubing sizes of 1.42, 1.52, and 1.65 mm. Two silicone oils with the dynamic viscosities of 1 and 5 cSt at several volumetric flow rates are used to establish segmented flow. The impacts of the channel diameter, viscosity, and flow rate ratio on the flow pattern, pressure drop, film thickness, and heat transfer rate are discussed. In good agreement with the literature, it is found that the pressure drop generated by the interface increases the total pressure loss by up to 200% compared to the single-phase flow. The results also explain how recirculating regions within the slugs influence the film region and the physics of backflow. Furthermore, introducing segmented water slugs significantly enhances the heat transfer rate as the dimensionless thermal length decreases. A significant relation between the recirculating regions and heat transfer has been demonstrated for the first time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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