Fat‐1 transgenic mice endogenously synthesizing high levels of n−3 PUFA are resistant to pentylenetetrazol induced seizures
Notice bibliographique
Résumé
Epilepsy is a serious neurological disorder which is characterized by spontaneous, recurrent seizures. Current medications have side effects including weight gain, fatigue and sedation. Omega‐3 (n−3) polyunsaturated fatty acids (PUFA), derived from marine fish oils, have been considered as an alternative treatment for patients with epilepsy. Accordingly, we hypothesized that enrichment of brain lipids with n−3 PUFA would inhibit the epileptic‐like seizures induced by pentylenetetrazol (PTZ). We demonstrate that the increased levels of n−3 PUFA in brain phospholipids of male and female transgenic Fat‐1 mice, which are capable of de novo synthesis of n−3 PUFA from n−6 PUFA, results in increased latency to seizure onset in males only (P<0.05 by 2‐way analysis of variance) . Latency to seizure onset was ~2‐fold longer in male Fat‐1 mice, as compared to male controls. Although not significant, the percentage of male and female mice that survived following the PTZ injection was also higher in Fat‐1 mice, as compared to controls (P=0.08 by chi‐squared test). These findings suggest that n−3 PUFA have anticonvulsant properties and would be potentially useful in the treatment of epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».