Mutual aid groups, vulnerable and resilient populations, and the life cycle
Notice bibliographique
Résumé
1. The Life Model, Oppression, Vulnerability and Resilience, Mutual Aid, and the Mediating Function, by Alex Gitterman & Lawrence Shulman 2. Group Work Method, by Lawrence Shulman 3. Group Formation: Tasks, Methods and Skills, by Alex Gitterman 4. Healing Hearts: A Bereavement Group for Children, by Carolyn Knight 5. When the World No Longer Feels Safe: Helping Children through Mutual Aid, by Maxine Lynn and Danielle Nisivoccia 6. Pre-teens in Double Jeopardy: Supporting Developmental Growth Through a Natural Friendship Group, by Carol Irizarry and Yetta H. Appel 7. Listen to Us!: Young Adolescents in Urban Schools, by Lois Levinsky and Kathleen McAleer 8. Sharing the Hurt: Adolescents in a Residential Setting, by Alice Schaeefer Nadelman 9. No One is Alone: Groups During the Aids Pandemic, by George S. Getzel 10. Persons with AIDS in Substance Abusing Recovery: Managing the Interaction Between the Two, by Lawrence Shulman 11. Sharing Secrets: The Power of Women's Groups for Sexual Abuse Survivors, by Linda Yael Schiller and Bonnie Zimmer 12. From Victim to Survivor: Group Work with Men and Women Who were Sexually Abused, by Carolyn Knight 13. Uncovering Kindness and Respect: Men Who Have Practiced Violence in Intimate Relationships, by Dale Trimble 14. No Place to Go: Homeless Women and Children, by Judith A.B. Lee 15. Families Journey Towards Equilibrium: Children with Developmental Disabilities, by Judith Bloch, Joan Weinstein and Martin Seitz 16. Finding Our Way Back: Parenting Skills for Addictive Parent, by Beatrice R. Plasse 17. Healing Hurts: A Short-term Group for Separated, Widowed, and Divorced Single Parents, by Lawrence Shulman 18. Dealing with the Death of a Group Member: Visually Impaired Elderly in the Community, by Alberta L. Orr 19. The Group as a Source of Hope: Institutionalized Older Persons, by Toby Berman-Rossi 20. Accumulated Risk: Mutual Aid Groups for Elderly Persons with a Mental illness, by Timothy B. Kelly 21. Mutual Aid: A Buffer Against Risk, by Judith A.B. Lee and Carol R. Swenson 22. Contemporary Group Work Practice, by Varsha Pandya
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».