Field Measurements of Bulk Flow and Transport through a Small Coastal Embayment Having Variable Distributions of Aquatic Vegetation
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is largely the documentation of two passive tracer release studies performed in Sterling Pond (SP), a small embayment on the southern coast of Lake Ontario (LO). SP has a large watershed and is strongly connected to LO by a long and narrow channel. The experiments were designed to decipher the effects of aquatic vegetation (macrophytes) on flow and transport through SP and through shallow embayments dominated by macrophytes in general. Towards this objective, the studies captured the residence time distribution (RTD) of water entering SP from its watershed under two different spatial distributions of macrophytes, and they were conducted in synchrony with extensive surveys of macrophyte density, height, and species composition. Variables relevant to the dynamics of SP were continuously monitored at its boundaries, including meteorological conditions, water surface elevation, flow, and temperature (temperature was continuously monitored within SP as well); bathymetric data was collected once. The first study took place when watershed flow was high and macrophytes were sparse -- mean residence time was measured to be 0.6days. The second took place under moderate barotropic forcing from LO when watershed flow was low and macrophytes were dense and uniform across SP -- mean residence time was measured to be 20days. As the studies were conducted under fairly extreme environmental conditions, the measured RTD's roughly capture the range of residence time scales of water entering SP from its watershed. The tracer experiments, macrophyte surveys, and auxiliary data comprise a benchmark data set that may be used for development and validation of numerical models of flow through flexible vegetation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».