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Enregistrement W4352982744 · doi:10.30973/progmat/2022.14.2/2

Estudio numérico de las fluctuaciones de los modos del campo EM en un sistema de percolación 3D

2022· article· es· W4352982744 sur OpenAlexaff
Erika Martínez-Sánchez, Gennadiy Burlak, Jeenifer Amanda Lugo Lara, Ulises Avila-López, Marisol Gallardo Heredia, R.X. Magallanes-Rivera

Notice bibliographique

RevueProgramación matemática y software · 2022
Typearticle
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En este trabajo se estudia la radiación del campo producido por nano-emisores desordenados en un clúster de percolación tridimensional (3D). En este trabajo hemos utilizado el conjunto de ecuaciones que acopla a las ecuaciones de Maxwell con los nano-emisores de 4 niveles. Como parámetro de cuantificación de la localización del campo, calculamos la relación de participación inversa (IPR). Se estudia el comportamiento dinámico de la amplitud de campo, generada por emisores incorporados en un clúster con probabilidad de ocupación p en los poros. La simulación numérica se realiza mediante el algoritmo de las diferencias finitas en el dominio del tiempo (FDTD). Los resultados numéricos muestran tiempos específicos donde el campo localizado tiene gran amplitud y una fuerte relación con los niveles alto y bajo de los emisores. El efecto estudiado abre nuevas perspectivas para controlar la localización de campos ópticos en nanotecnologías ópticas modernas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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