Electromigration Assessment in Power Grids with Account of Redundancy and Non-Uniform Temperature Distribution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A recently proposed methodology for electromigration (EM) assessment in on-chip power/ground grid of integrated circuits has been validated by means of measurements, performed on dedicated test grids. IR drop degradation in the grid is used for defining the EM failure criteria. Physics-based models are involved for simulation of EM-induced stress evolution in interconnect structures, void formation and evolution, resistance increase of the voided segments, and consequent re-distribution of electric current in the redundant grid paths. A grid-like test structure, fabricated with a 65 nm technology and consisting of two metal layers, allowed to calibrate the voiding models by tracking voltage evolution in all grid nodes in experiment and in simulation. Good fit of the measured and simulated time-to-failure (TTF) probability distribution was obtained in both cases of uniform and non-uniform temperature distribution across the grid. The second test grid was fabricated with a 28 nm technology, consisted of 4 metal layers, and contained power and ground nets connected to "quasi-cells" with poly-resistors, which were specially designed for operating at elevated temperatures ~350°C. The existing current distributions resulted in different behavior of EM-induced failures in these nets: a gradual voltage evolution in power net, and sharp changes in ground net were observed in experiment, and successfully reproduced in simulations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle