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Enregistrement W4353061659 · doi:10.21203/rs.3.rs-2705877/v1

Clinic barriers and facilitators to the implementation of a decolonization strategy for Staphylococcus aureus in hip and knee arthroplasty: A qualitative study

2023· preprint· en· W4353061659 sur OpenAlexaffabout
Lindsay Whelan, Jenine Leal, Myles Leslie, Herman W. Barkema, Wrechelle Ocampo, Elissa Rennert‐May

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQualitative researchContext (archaeology)DecolonizationFocus groupGrounded theoryNursingPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Decolonization is an important infection prevention and control strategy in the surgical context. Preoperative decolonization of hip and knee replacement patients reduces the incidence of surgical site infections (SSIs), but the implementation of decolonization protocols has been uneven. Understanding the clinical level barriers and facilitators that affect implementation may increase the effectiveness of preoperative decolonization strategies. Methods Leveraging ongoing quality improvement (QI) activity to reduce SSIs amongst hip and knee replacement patients in Alberta, Canada, qualitative methods were deployed. Semi-structured interviews (n=2) were conducted with surgeons, and focus groups (n=9) were conducted with seven nurses and two administrative staff to understand barriers and facilitators to the implementation of a provincial decolonization strategy. Interview questions were developed in conjunction with the Theoretical Domains Framework (TDF) and the research team. An inductive analysis derived from a Grounded Theory (GT) approach was conducted with the assistance of NVivo software. Results Knowledge and understanding of the decolonization strategy were central to implementation. When present, they acted as facilitators, but when absent or inconsistent, they were significant barriers to implementation. Specifically, clinics needed more knowledge and direction on how to deliver the decolonization strategy to patients receiving homecare; who had repeat surgeries; who required surgery during COVID-19 outbreaks. Conclusions Knowledge and understanding was a core category which summarized seven subcategories found within our GT analysis. A successful decolonization strategy will benefit from adopting further planning and development for specific patients and respiratory outbreaks such as COVID-19. Further aspects that may act as facilitators include having a champion in each clinic, regular reporting, and audit and feedback strategies. Findings from our study can provide information on the barriers and facilitators of a decolonization strategy and can be used in making the decolonization strategy successful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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