Moderation in all things, except when it comes to workplace safety: Accidents are most likely to occur under moderately hazardous work conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this article, we argue that the relationship between workplace hazardousness and accidents is best characterized as an inverted‐U, such that accidents are most likely to occur within moderately hazardous environments. Specifically, whereas highly hazardous work environments are strong situations in which there is a clear need for a high degree of safety behavior, the amount of safety behavior needed to minimize accidents within moderately hazardous environments is more ambiguous. Drawing on self‐regulatory theories of work motivation, we argue that most individuals tend to exhibit a proportional response to hazardousness, such that moderately hazardous environments are met with a moderate degree of safety behavior. However, we demonstrate that proportional responses to hazardousness will ultimately yield an inverted‐U relationship between hazardousness and accidents. Instead, a sharp, non‐linear increase in safety behavior is needed to keep accidents at a low and constant level as hazardousness increases. We present four studies to test our hypotheses. Studies 1 and 2 used archival data to test our hypothesis of an inverted‐U relationship between hazardousness and accidents in natural work settings. Studies 3 and 4 were experiments which replicated this finding, and more importantly, demonstrated that the inverted‐U relationship between hazardousness and accidents was driven by a failure to sharply increase safety behavior in response to small increases in hazardousness. We conclude with a discussion of the implications of these results for the safety literature, particularly the need to educate workers regarding the pattern of safety behavior needed to fully offset environmental hazardousness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».