MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4353084928 · doi:10.1108/tcj-07-2021-0098

Upscaling brand image: UNIQLO Japan

2023· article· en· W4353084928 sur OpenAlexaff
Yuri Taira, David J. Hardisty, Rui Jorge B. Basto da Silva

Notice bibliographique

RevueThe CASE Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Marketing Education
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasualBrand extensionBrand managementBrand equityBrand awarenessCorporate brandingMarketingAdvertisingBusinessPerceptionValue (mathematics)OriginalitySociologyPsychologyComputer scienceQualitative researchPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research methodology The authors analyzed data and information mainly from the company’s annual reports and the books written by the CEO. Case overview/synopsis How and when can a “value” brand upscale its brand image? In the wake of the financial crisis of 2007–2008, UNIQLO – Japan’s street fashion brand – considered introducing a new brand collaboration. They needed to capture the attention of younger, more fashionable consumers. However, people were tightening their spending as they faced uncertainties related to their jobs and wealth. Even though UNIQLO had had a steady growth in sales for the previous 24 years, it was questionable whether it was strategically a good time to launch a premium brand collaboration. And if so, who was the right partner? High-end designer Jil Sander, fashionable New York-based Theory or emerging French “casual luxury” brand Comptoir des Cotonniers? Complexity academic level This case is about the challenges faced by a low-priced brand to collaborate with a high-end brand to enhance the brand image. It explores the important elements to take into consideration when evaluating launching collaboration using the high-end brand’s name. The students will learn how to examine the risks and benefits of creating a new image for the core brand. If the students had learnt branding or brand extension before, this case can be used to teach how consumer’s perception affects brand extension and the target market’s impact on pricing and distribution strategies. It can be used for a marketing course at the MBA level to explore the concepts in a growing company’s brand image or an undergraduate specialized course in brand management or marketing management. The students also learn how the fashion industry’s supply chain management works to adapt to rapidly changing fashion trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe CASE JournalMême sujetManagement and Marketing EducationTravaux en français237 207