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Enregistrement W4353086861 · doi:10.54097/hset.v36i.6170

Aducanumab - a potential pharmacological therapeutic treatments for Alzheimer’s disease

2023· article· en· W4353086861 sur OpenAlexaff
Chen Ding

Notice bibliographique

RevueHighlights in Science Engineering and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholinesterase and Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRivastigmineDementiaDiseaseMedicineClinical trialAlzheimer's diseaseDonepezilDrugMechanism (biology)PsychiatryIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first cause of dementia symptoms in the elderly worldwide is Alzheimer's disease (AD), which lead to a continuous and gradual memory loss that causes significant distress towards people. Known from World Alzheimer’s Report, dementia is now the top 7 mortality cause globally. There are several hypothesis of AD pathogenesis. Among them, beta-amyloid cascade hypothesis and hyperphosphorylation of tau protein are two of the most mainstream opinions. However, beta-amyloid cascade hypothesis is being questioned. In order to deal with this disease, both non-pharmacological (cognitive improvement) and pharmacological therapeutics (rivastigmine) can relieve symptoms of AD, such as dementia to some extent, but they cannot directly treat AD. Under this situation, for the purpose of finding drugs that can cure AD, thousands of drugs clinical trials are under progress. Although most of the ongoing drugs passed through the phase 2 clinical trial successfully, only Aducanumab passed though the phase 3, becoming the first new drug for AD approved by FDA. Nonetheless, Aducanumab is controversial in the scientific community. This paper briefly introduces the mechanism of action and research progress of aducanumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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