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Enregistrement W4353095460 · doi:10.1016/j.lungcan.2023.107176

Clinical presentation and outcome of patients with enteric-type adenocarcinoma of the lung: A pooled analysis of published cases

2023· review· en· W4353095460 sur OpenAlexaff
Elena Fassi, Marcella Mandruzzato, Manuel Zamparini, Susanna Bianchi, Fausto Petrelli, Alice Baggi, Andrea Alberti, Salvatore Grisanti, Alfredo Berruti

Notice bibliographique

RevueLung Cancer · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesFondazione Internazionale di Ricerca in Medicina Onlus
Mots-clésMedicinePresentation (obstetrics)AdenocarcinomaPooled analysisInternal medicineLungOncologyGeneral surgeryMeta-analysisSurgeryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enteric-type adenocarcinoma of the lung (lung-ETAC, former pulmonary enteric adenocarcinoma, PEAC) is a rare subtype of non-small cell lung cancer (NSCLC), which shares morphological and immunohistochemical features with lung and colorectal adenocarcinoma. Few data are available on patient prognosis, possible prognostic factors and systemic approach to metastatic disease. We performed a pooled analysis and a systematic review of published lung-ETAC, along with an additional case description. Thirty-one eligible publications were identified, providing data from 126 patients. In the 127 patients overall analyzed, median overall survival (OS) was 56.0 (range 36.7-75.3) months in early-stage patients and 14.0 (range 4.5-23.5) months in those with advanced/metastatic disease. Median disease-free survival (DFS) after radical surgery was 24 (range 22.6-35.1) months. Smoking status (HR 4.304, 95% CI: 1.261-14.693, p = 0.020) and node involvement (HR 1.853, 95% CI: 1.179-2.911, p = 0.007) were the negative independent prognostic factors at multivariate analysis. As regards systemic therapies for advanced cases, no firm conclusions were drawn about the efficacy of lung cancer-oriented chemotherapy regimens as opposed to colon cancer-oriented ones. Molecular analysis of lung-ETAC revealed a relatively high mutational rate, with alterations in several druggable molecular pathways, KRAS and NRAS (31%) were the most frequently mutated oncogenes, followed by ROS1 (15%), RET (13%), BRAF (11%), EGFR (8%) and ALK (6%). Moreover, 3 (15%) out of 20 cases showed DNA mismatch repair deficiency (dMMR). In conclusion, advanced lung-ETAC patients appeared to have a better prognosis compared to other subtypes of NSCLC. Moreover, the mutational rate and microsatellite instability found in lung-ETACs suggest that a significant proportion of these patients could benefit from target therapies and immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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