Student Behavior Identification During Practice and Training Based on Video Image
Notice bibliographique
Résumé
Enriching and developing the connotation and value of labor education theories can help students in higher vocational colleges form correct viewpoint and attitude towards labor.Higher vocational colleges should put more efforts to education through practice based on the features of each discipline.Accurately identifying students' behavior in complex practice and training scenarios is very important for teachers to know about their status during practice and training, however, existing research results are not applicable to complex practice and training scenarios since they have neither considered how to improve the accuracy of static image identification while ensuring the model is lightweight structured, nor considered the time series information of students' behavior during practice and training in the collected video images.For this reason, this paper took the property management major as the subject to study the identification of student behavior during practice and training based on video image.In the paper, the students' practice and training content was divided into three aspects, a task of asking students to cooperate with each other to deal with an equipment failure emergency was adopted for the research, and a research idea of helping teachers figure out students' status during practice and training via identifying their actions and intentions during the said activities was determined.Then, a few pre-processing operations were performed on the captured video images of student behavior during practice and training, including removing abnormal image frames, filtering, and aligning, etc.After that, based on the collected video image data, the dynamic convolution kernel was improved and optimized, and a lightweight convolution network model was built for identifying student behavior during practice and training.At last, experimental results verified the validity of the proposed identification model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».