Notice bibliographique
Résumé
Depuis la fin de la seconde guerre mondiale, les analyses psychologiques des violences collectives se sont appuyées sur l’idée de banalité du mal et sur la figure de l’homme ordinaire , déplaçant ainsi la question de la dynamique de l’action criminelle sur les processus de groupe et les mécanismes de la soumission à l’autorité . Le même schéma d’analyse guidera les travaux sur les sectes dès les années 1960-1970. Que faire alors des phénomènes épidémiques qui secouent régulièrement les réseaux numériques sans que l’on puisse déceler la présence active d’un gourou manipulateur mettant les jeunes internautes au service de ses intérêts : vagues de syndrome de la Tourette touchant majoritairement de jeunes utilisatrices de TikTok, épidémie de symptômes transidentitaires, de cas d’HPI et de troubles du spectre autistiques autodiagnostiqués et mis en ligne sur les réseaux sociaux… ? Après avoir succinctement présenté les théories élaborées sur les principes de l’emprise et de l’autorité, nous soulèverons la question qui guide ce travail : ces conceptions de la dynamique d’emprise mentale permettent-elles de saisir certains phénomènes de masse contemporains se produisant en grande partie sur les réseaux sociaux, touchant principalement les populations les plus jeunes, et que nous nommerons « cyber-emprise » ? Nous conclurons en mettant en rapport ces nouvelles dynamiques collectives propres au cyber-espace avec les processus de l’adolescence afin de comprendre les effets d’emballements, propres au monde des réseaux, susceptibles d’expliquer la circulation épidémique de certains discours. Plan Du dispositif sectaire au panopticon numérique généralisé Le monde spéculaire des réseaux sociaux Radicalité, cyber-emprise et processus adolescents
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».