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Enregistrement W4360592269 · doi:10.5114/pja.2023.125765

Participation of reactive oxygen species in the pathogenesisof atopic dermatitis, allergic rhinitis and asthma

2023· article· en· W4360592269 sur OpenAlexaboutno aff
Magdalena Skalska, Paulina Kleniewska, Rafał Pawliczak

Notice bibliographique

RevueAlergologia Polska - Polish Journal of Allergology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtopic dermatitisAsthmaPathogenesisMedicineAllergyReactive oxygen speciesImmunologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reactive oxygen species (ROS) are any usually highly reactive chemical compounds that contain an oxygen atom with an unpaired electron in their structure.In physiological conditions, they are involved in many metabolic reactions in the body, while they are also involved in the pathogenesis of diseases such as atopic dermatitis, allergic rhinitis and asthma.Excessive ROS and antioxidant barrier dysfunction cause oxidative stress, resulting in increased oxidative damage in cells, disruption of their proper functioning and induction of a chronic inflammatory process. Key woRdsatopic dermatitis, allergic rhinitis, asthma, reactive oxygen species.stReszczenie Reaktywne formy tlenu (RFT) to zwykle wysoce reaktywne związki chemiczne, które zawierają w swojej struk turze atom tlenu z niesparowanym elektronem.W warunkach fizjologicznych biorą udział w wielu reakcjach metabolicznych zachodzących w organizmie, ale uczestniczą także w patogenezie chorób, takich jak atopowe zapalenie skóry, alergiczny nieżyt nosa lub astma.Nadmierne wytwarzanie RFT i dysfunkcja bariery anty oksydacyjnej prowadzą do rozwoju stresu oksydacyjnego, co skutkuje zwiększeniem uszkodzeń oksydacyjnych w komórkach, zaburzeniem ich prawidłowego funkcjonowania oraz indukcją przewlekłego procesu zapalnego.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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