Biomass, carbohydrate, and leakage conductance in buds of six ornamental tree species subjected to a "false spring" in Northeast China
Notice bibliographique
Résumé
Information is highly scarce about the possible effect of a late spring frost on physiological response of buds in ornamental trees. In this study, spring temperature of Changchun at Northeast China was recorded to identify the characteristics of a false spring by detecting extraordinary warming and sudden freeze in early April of 2017. Buds of six local ornamental tree species were investigated for their dynamics in biomass, non-structural carbohydrates, frost resistance on days of 7, 14, 21, and 28 April 2017. According to a comparison with spring temperature records historically from 2007 to 2016, a false spring was determined. Black pine (Pinus tabuliformis var. mukdensis) had greater bud biomass than apricot (Prunus sibirica L.). Peach (Prunus persica L. var. persica f. rubro-plena Schneid.) reserved greater non-structural carbohydrate content in post-chilling buds than black pine, and apricot and willow (Salix babylonica L.) had greater soluble sugars and starch contents in buds, respectively. Cumulative number of days with temperature below 12°C had a negative relationship with relative conductance in sorbus (Sorbus pohuashanensis [Hance] Hedl.). Chokecherry (Padus virginiana 'Canada Red') had greatest bud starch content on 21 April. Overall, a late spring frost imposed interruption on carbohydrate metabolism rather than direct damage on buds of ornamental trees before late April. Advanced warming induced more pronounced negative impact of a false spring than the sudden decline of minimum temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».