Biomass, carbohydrate, and leakage conductance in buds of six ornamental tree species subjected to a "false spring" in Northeast China
Notice bibliographique
Résumé
Information is highly scarce about the possible effect of a late spring frost on physiological response of buds in ornamental trees. In this study, spring temperature of Changchun at Northeast China was recorded to identify the characteristics of a false spring by detecting extraordinary warming and sudden freeze in early April of 2017. Buds of six local ornamental tree species were investigated for their dynamics in biomass, non-structural carbohydrates, frost resistance on days of 7, 14, 21, and 28 April 2017. According to a comparison with spring temperature records historically from 2007 to 2016, a false spring was determined. Black pine (Pinus tabuliformis var. mukdensis) had greater bud biomass than apricot (Prunus sibirica L.). Peach (Prunus persica L. var. persica f. rubro-plena Schneid.) reserved greater non-structural carbohydrate content in post-chilling buds than black pine, and apricot and willow (Salix babylonica L.) had greater soluble sugars and starch contents in buds, respectively. Cumulative number of days with temperature below 12°C had a negative relationship with relative conductance in sorbus (Sorbus pohuashanensis [Hance] Hedl.). Chokecherry (Padus virginiana 'Canada Red') had greatest bud starch content on 21 April. Overall, a late spring frost imposed interruption on carbohydrate metabolism rather than direct damage on buds of ornamental trees before late April. Advanced warming induced more pronounced negative impact of a false spring than the sudden decline of minimum temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».