Berbamine suppresses intestinal SARS-CoV-2 infection via a BNIP3-dependent autophagy blockade
Notice bibliographique
Résumé
SARS-CoV-2, the causative virus of COVID-19, continues to threaten global public health. COVID-19 is a multi-organ disease, causing not only respiratory distress, but also extrapulmonary manifestations, including gastrointestinal symptoms with SARS-CoV-2 RNA shedding in stool long after respiratory clearance. Despite global vaccination and existing antiviral treatments, variants of concern are still emerging and circulating. Of note, new Omicron BA.5 sublineages both increasingly evade neutralizing antibodies and demonstrate an increased preference for entry via the endocytic entry route. Alternative to direct-acting antivirals, host-directed therapies interfere with host mechanisms hijacked by viruses, and enhance cell-mediated resistance with a reduced likelihood of drug resistance development. Here, we demonstrate that the autophagy-blocking therapeutic berbamine dihydrochloride robustly prevents SARS-CoV-2 acquisition by human intestinal epithelial cells via an autophagy-mediated BNIP3 mechanism. Strikingly, berbamine dihydrochloride exhibited pan-antiviral activity against Omicron subvariants BA.2 and BA.5 at nanomolar potency, providing a proof of concept for the potential for targeting autophagy machinery to thwart infection of current circulating SARS-CoV-2 subvariants. Furthermore, we show that autophagy-blocking therapies limited virus-induced damage to intestinal barrier function, affirming the therapeutic relevance of autophagy manipulation to avert the intestinal permeability associated with acute COVID-19 and post-COVID-19 syndrome. Our findings underscore that SARS-CoV-2 exploits host autophagy machinery for intestinal dissemination and indicate that repurposed autophagy-based antivirals represent a pertinent therapeutic option to boost protection and ameliorate disease pathogenesis against current and future SARS-CoV-2 variants of concern.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».