Impact of Introducing Infliximab Biosimilars on Total Infliximab Consumption and Originator Infliximab Prices in Eight Regions: An Interrupted Time-Series Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to assess whether the introduction of the first infliximab biosimilar was associated with changes in overall infliximab consumption (originator and biosimilars) and price changes to the originator infliximab. METHODS: An interrupted time series analysis using infliximab sales data from 2010 to 2020 from the IQVIA Multinational Integrated Data Analysis System for eight selected regions: Australia, Canada, Hong Kong, Korea, India, Japan, the UK, and the USA. Quarterly measures of infliximab consumption and list prices were respectively defined as the number of standard units (SU)/1000 inhabitants and as 2020 USA dollars (USD)/SU. RESULTS: Following the introduction of infliximab biosimilars, overall infliximab consumption increased in Australia [immediate change: 0.145 SU/1000 inhabitants (P = 0.014); long-term change: 0.022 SU/1000 inhabitants per quarter (P < 0.001)], Canada [immediate change 0.415 (P = 0.008)], the UK [long-term change 0.024 (P < 0.001)], and Hong Kong [immediate change: 0.042 (P < 0.001)]. The list price of originator infliximab also decreased following biosimilar introduction in Australia [immediate change: - 187.84 USD/SU (P < 0.001); long-term change - 6.46 USD/SU per quarter (P = 0.043)], Canada [immediate change: - 145.58 (P < 0.001)], the UK [immediate change: - 34.95 (P = 0.010); long-term change: - 4.77 (P < 0.001)], and Hong Kong [long-term change: - 4.065 (P = 0.046)]. Consumption and price changes were inconsistent in India, Japan, Korea, and the USA. CONCLUSIONS: Introduction of the first infliximab biosimilar was not consistently associated with increased consumption across regions. Additional policy and healthcare system interventions to support biosimilar infliximab adoption are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».