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Enregistrement W4360601162 · doi:10.1186/s13756-023-01215-1

Patient and ward related risk factors in a multi-ward nosocomial outbreak of COVID-19: Outbreak investigation and matched case–control study

2023· article· en· W4360601162 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Resistance and Infection Control · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteProvincial Laboratory of Public HealthFoothills Medical CentreUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésOutbreakMedicineInfection controlEmergency medicineMedical microbiologyIncidence (geometry)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Retrospective cohort studyEpidemiologyHealth careInternal medicineIntensive care medicineVirologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Risk factors for nosocomial COVID-19 outbreaks continue to evolve. The aim of this study was to investigate a multi-ward nosocomial outbreak of COVID-19 between 1st September and 15th November 2020, occurring in a setting without vaccination for any healthcare workers or patients. METHODS: Outbreak report and retrospective, matched case-control study using incidence density sampling in three cardiac wards in an 1100-bed tertiary teaching hospital in Calgary, Alberta, Canada. Patients were confirmed/probable COVID-19 cases and contemporaneous control patients without COVID-19. COVID-19 outbreak definitions were based on Public Health guidelines. Clinical and environmental specimens were tested by RT-PCR and as applicable quantitative viral cultures and whole genome sequencing were conducted. Controls were inpatients on the cardiac wards during the study period confirmed to be without COVID-19, matched to outbreak cases by time of symptom onset dates, age within ± 15 years and were admitted in hospital for at least 2 days. Demographics, Braden Score, baseline medications, laboratory measures, co-morbidities, and hospitalization characteristics were collected on cases and controls. Univariate and multivariate conditional logistical regression was used to identify independent risk factors for nosocomial COVID-19. RESULTS: The outbreak involved 42 healthcare workers and 39 patients. The strongest independent risk factor for nosocomial COVID-19 (IRR 3.21, 95% CI 1.47-7.02) was exposure in a multi-bedded room. Of 45 strains successfully sequenced, 44 (97.8%) were B.1.128 and differed from the most common circulating community lineages. SARS-CoV-2 positive cultures were detected in 56.7% (34/60) of clinical and environmental specimens. The multidisciplinary outbreak team observed eleven contributing events to transmission during the outbreak. CONCLUSIONS: Transmission routes of SARS-CoV-2 in hospital outbreaks are complex; however multi-bedded rooms play a significant role in the transmission of SARS-CoV-2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle