How Do Host MicroRNAs Impact the Gut Epithelial Barrier During Inflammatory Bowel Disease?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Inflammatory bowel disease (IBD) is a condition characterised by chronic inflammation of the gastrointestinal tract, a dysfunctional immune system and dysbiosis. Very little research explains the mechanisms underpinning the pathogenesis of IBD, but many studies have looked at the role of microRNAs and their impact on the epithelial barrier in which they increase intestinal permeability leading to an increase in inflammatory development in the barrier. The aim is to investigate the role of microRNAs on proteins that make up the tight junctions of the epithelial barrier. Methods: This literature review will examine a range of review and primary studies and summarise how the microRNAs contribute to the degradation of the occludin protein, damaging of the epithelial gut barrier and the pathogenesis of inflammatory bowel disease. Results: The author expects to have a thorough understanding of the effect of microRNA on occludin and how their relationship leads to the pathogenesis of IBD. Discussion: Different primary studies examined different types of microRNAs and tested their effect on the occludin protein in the epithelial barrier, many of which caused its degradation and resulted in intestinal permeability. Conclusion: Intestinal permeability can potentially lead to intestinal inflammation and the pathogenesis of inflammatory bowel disease. Future research can examine how microRNAs can affect other aspects of the intestine such as the microbiome and also look into potential therapeutic agents that can alleviate the symptoms or cure inflammatory bowel disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».