Ecological-cultural inheritance in the wetlands: the non-linear transition to plant food production in the southern Levant
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The paper discusses a multi-proxy archaeobotanical dataset from the published macrobotanical and microbotanical research of 19 Epipalaeolithic sites over a period of 13.5 ka (ca. 25-11.5 ka cal bp ) in the southern Levant. The archaeobotanical record includes over 200 phytolith samples extracted from sediments of 11 sites, macrobotanical evidence from seeds, plant tissues and wood charcoal from 11 sites and other microbotanical data from starches and starch spherulites from three sites. Phytolith assemblages show that Epipalaeolithic hunter-gatherers relied on wetland plant resources, and the macrobotanical evidence demonstrates the cultural importance of wetland resources to Late Epipalaeolithic foodways. The paper assesses the archaeobotanical data, using niche construction theory (NCT) to argue that human impacts in the wetlands over generations increased wetland productivity and created long-lasting ecological and cultural inheritances that allowed for the evolution and proliferation of a wetland-based system of wild plant food production. This paper proposes the idea that wetlands provided Epipalaeolithic people with a ‘domestication laboratory’ that allowed them to interact and modify their environment and also to experiment and gain new knowledge to build the long-lasting ecological-cultural inheritances necessary for the transition to plant food production. Importantly, the ecological-cultural inheritance of wild plant food production in the wetlands enabled the non-linear transition to cereal-based wild plant food production and domestication that took place in the southern Levant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».