MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4360613623 · doi:10.18280/rcma.330102

Effect of Alumina Particles on the Mechanical and Physical Properties of Polypropylene Whisker Reinforced Lamination 80:20 Resin Composite

2023· article· fr· W4360613623 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Faraj Hammadi, Ahmed H. Oleiwi, Abdalameer Tariq Abbas, Anwer Al-Obaidi

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueEpoxy Resin Curing Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhiskerLaminationComposite materialComposite numberMaterials sciencePolypropyleneWhiskersLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The low cost, relatively high fibre strength, and low density of polypropylene (PP) fibres make them an attractive candidate for reinforcing low-cost composite materials for various applications.The use of particles in fibre-reinforced composite structures usually improves the strength of the basic material.Alumina (Al2O3), with its unique properties, has been used to improve the composite material's properties.It is crucial to determine the appropriate concentration of Al2O3 particles that can be added to Polypropylene whisker/epoxy composites to get the required mechanical and physical properties.In this study lamination 80:20 resin was used as a matrix material to prepare a Polypropylene whisker (3 %wt.) reinforced lamination 80:20 resin (PP/resin) composite.The composite materials were manufactured by hand lay-up method.Different concentrations (1, 3, 5, 7 & 10 wt.%) of alumina (Al2O3) particles, were used to reinforce the composite.The composite materials are prepared with standard sizes according to the tests, the tests include mechanical tests (tensile, impact, and hardness test) and physical tests (water absorption and density).The tests results showed an improvement in tensile strength, elongation, toughness, fracture toughness, hardness and density, while the water absorption diminishes concerning an increase in the concentration of the Al2O3 particles.The tensile strength, elongation, elastic modulus, hardness and density improved from (17 MPa, 1.3%, 1.13GPa, 70 Shore D and 0.93gm/cm 3 ) respectively for neat lamina and reach the maximum value (34.5 MPa, 3.1%, 1.47 GPa, 83 Shore D and 1.01 gm/cm 3 ) respectively at (3%wt.PP and 10%wt.Al2O3), while the toughness and fracture toughness improved from (3.8 KJ/m 2 and 0.06 MPa.m 1/2 ) respectively for neat lamina and reach the maximum value (23.1 KJ/m 2 and 0.19 MPa.m 1/2 ) respectively at (3 %wt.PP and 7% wt.Al2O3).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevue des composites et des matériaux avancésMême sujetEpoxy Resin Curing ProcessesTravaux en français237 207