Glyphosate-resistant downy brome (<i>Bromus tectorum</i>) control using alternative herbicides applied postemergence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Downy brome is a troublesome facultative winter-annual grass weed that invades agricultural and nonagricultural lands in western North America and can cause substantial crop yield losses particularly in no-till winter wheat. Glyphosate-resistant (GR) downy brome was identified in southern Alberta in 2021, representing the first confirmation of a GR grass weed in Canada. This study was designed to evaluate alternative herbicides and herbicide mixtures applied postemergence (POST) for control of GR and glyphosate-susceptible (GS) downy brome populations at the seedling stage under a controlled environment. The GR downy brome did not exhibit cross-resistance to other herbicides applied POST. Quizalofop alone or in combination with imazamox, imazamox + bentazon, or imazamox/imazethapyr, and glufosinate mixed with either clethodim or tiafenacil resulted in ≥80% visible control, plant mortality, and reduction in biomass of both GR and GS downy brome populations 21 d after treatment. Diligent stewardship of these remaining herbicide options is warranted since downy brome populations with resistance to herbicides that inhibit acetyl-CoA carboxylase or acetolactate synthase have been reported in neighboring states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».