MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4360615356 · doi:10.3390/s23073376

Towards a Multi-Pixel Photon-to-Digital Converter for Time-Bin Quantum Key Distribution

2023· article· en· W4360615356 sur OpenAlexafffund
Simon Carrier, Michel Labrecque-Dias, Ramy Tannous, Pascal Gendron, F. Nolet, N. Roy, T. Rossignol, F. Vachon, Samuel Parent, Thomas Jennewein, Serge A. Charlebois, J.‐F. Pratte

Notice bibliographique

RevueSensors · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCMC MicrosystemsUniversité de SherbrookeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WaterlooCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésQuantum key distributionTime-to-digital converterBinPhotonComputer scienceElectronic engineeringChipAvalanche photodiodePhysicsDetectorOpticsComputer hardwareEngineeringClock signalTelecommunicationsJitter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an integrated single-photon detection device custom designed for quantum key distribution (QKD) with time-bin encoded single photons. We implemented and demonstrated a prototype photon-to-digital converter (PDC) that integrates an 8 × 8 single-photon avalanche diode (SPAD) array with on-chip digital signal processing built in TSMC 65 nm CMOS. The prototype SPADs are used to validate the QKD functionalities with an array of time-to-digital converters (TDCs) to timestamp and process the photon detection events. The PDC uses window gating to reject noise counts and on-chip processing to sort the photon detections into respective time-bins. The PDC prototype achieved a 22.7 ps RMS timing resolution and demonstrated operation in a time-bin setup with 158 ps time-bins at an optical wavelength of 410 nm. This PDC can therefore be an important building block for a QKD receiver and enables compact and robust time-bin QKD systems with imaging detectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSensorsMême sujetAdvanced Optical Sensing TechnologiesTravaux en français237 207