Genetic Loss of Sucrase-Isomaltase Function: Mechanisms, Implications, and Future Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Genetic variants causing loss of sucrase-isomaltase (SI) function result in malabsorption of sucrose and starch components and the condition congenital sucrase-isomaltase deficiency (CSID). The identified genetic variants causing CSID are very rare in all surveyed populations around the globe, except the Arctic-specific c.273_274delAG loss-of-function (LoF) variant, which is common in the Greenlandic Inuit and other Arctic populations. In these populations, it is, therefore, possible to study people with loss of SI function in an unbiased way to elucidate the physiological function of SI, and investigate both short-term and long-term health effects of reduced small intestinal digestion of sucrose and starch. Importantly, a recent study of the LoF variant in Greenlanders reported that adult homozygous carriers have a markedly healthier metabolic profile. These findings indicate that SI inhibition could potentially improve metabolic health also in individuals not carrying the LoF variant, which is of great interest considering the massive number of individuals with obesity and type 2 diabetes worldwide. Therefore, the objectives of this review, are 1) to describe the biological role of SI, 2) to describe the metabolic impact of the Arctic SI LoF variant, 3) to reflect on potential mechanisms linking reduced SI function to metabolic health, and 4) to discuss what knowledge is necessary to properly evaluate whether SI inhibition is a potential therapeutic target for improving cardiometabolic health. Keywords: sucrase-isomaltase, congenital sucrase-isomaltase deficiency, loss-of-function variants, cardiometabolic health, sucrose, Greenland, Inuit
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».