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Enregistrement W4360616018 · doi:10.1016/j.applthermaleng.2023.120427

A review on the recent developments in thermal management systems for hybrid-electric aircraft

2023· review· en· W4360616018 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Thermal Engineering · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesHorizon 2020Fundação para a Ciência e a TecnologiaHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésElectrificationHeat exchangerThermal management of electronic devices and systemsPropulsionAutomotive engineeringEngineeringMechanical engineeringSystems engineeringAerospace engineeringElectricityElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrification of aircraft propulsive systems has been identified as one of the potential solutions towards a lower carbon footprint in the aviation industry. However, there are still several environmental and technological challenges associated with the propulsion electrification. One of these challenges is the development of adequate thermal management systems that are lightweight and can cope with the higher heat loads estimated for all-electric and hybrid-electric aircraft when compared with conventional architectures. Addressing this latter issue is therefore an operational requirement for more electric aircraft. There are several solutions proposed in the literature to tackle this challenge at different levels of development. The main focus of the current paper is to provide a critical review on the existing solutions. From this review, liquid cooling loops integrated with ram air heat exchangers seem to be the most viable ones with nowadays technology. However, in the future the introduction of nanofluids with higher thermal conductivities and skin heat exchangers can be an interesting solution to improve performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle