Distinctive root system adaptation of ploidy wheats to water stress: A cue to yield enhancement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given the worldwide effort to improve crop drought resistance, it is crucial to understand the mechanisms of root system adaptation of ploidy wheat to water‐deficient environments. A meta‐analysis was performed to examine the changes in root system mechanisms under drought conditions. Data used in the analysis were drawn from 192 papers, taking into account wheat ploidy levels as well as pot and field studies. The results illustrated that water stress reduced grain yield and aboveground biomass to a greater extent in diploid and tetraploid compared with hexaploid genotypes. In contrast, drought reduced root biomass, root surface area and root volume more in hexaploid than in diploid and tetraploid wheat. Under water‐limited conditions, diploid and tetraploid genotypes exhibited greater root biomass and root length densities in the topsoil. Hexaploid genotypes greatly reduced root biomass and root length density in the topsoil and maintained higher root biomass and root length density in subsoil. These genotypes also showed smaller root diameter and xylem centre vessel diameter under drought conditions. The analysis revealed that grain yield was negatively correlated with topsoil root biomass and root length density, root volume, root diameter and xylem centre vessel, but positively correlated with subsoil root mass, root length density and root vigour. The study demonstrated that domestication and selection pressures of ploidy wheat have altered wheat root system traits while improving grain yield. Greater root mass and root length densities in the subsoil facilitate access to soil moisture from deep layers, contributing to high yields in drought environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».