Conservation vs divergence in <i>LEAFY</i> and <i>APETALA1</i> functions between <i>Arabidopsis thaliana</i> and <i>Cardamine hirsuta</i>
Notice bibliographique
Résumé
Summary A conserved genetic toolkit underlies the development of diverse floral forms among angiosperms. However, the degree of conservation vs divergence in the configuration of these gene regulatory networks is less clear. We addressed this question in a parallel genetic study between the closely related species Arabidopsis thaliana and Cardamine hirsuta . We identified leafy ( lfy ) and apetala1 ( ap1 ) alleles in a mutant screen for floral regulators in C. hirsuta . C. hirsuta lfy mutants showed a complete homeotic conversion of flowers to leafy shoots, mimicking lfy ap1 double mutants in A. thaliana . Through genetic and molecular experiments, we showed that AP 1 activation is fully dependent on LFY in C. hirsuta , by contrast to A. thaliana . Additionally, we found that LFY influences heteroblasty in C. hirsuta , such that loss or gain of LFY function affects its progression. Overexpression of UNUSUAL FLORAL ORGANS also alters C. hirsuta leaf shape in an LFY ‐dependent manner. We found that LFY and AP 1 are conserved floral regulators that act nonredundantly in C. hirsuta , such that LFY has more obvious roles in floral and leaf development in C. hirsuta than in A. thaliana .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».