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Enregistrement W4360787462 · doi:10.37867/te1402171

ETHNO-RELIGIOUS HISTORY AND INSTITUTIONAL DEVELOPMENT OF SIKH DIASPORA IN CANADA – THE CASE OF MAIHA RAM MEHMI

2022· article· en· W4360787462 sur OpenAlexaboutno aff
Chetan Trivedi, Ramkrishna Das

Notice bibliographique

RevueTowards Excellence · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaGender studiesIdentity (music)SolidaritySociologyScholarshipPolitical scienceMedia studiesLawAestheticsArtPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As writing itself has been an indispensable part of the diasporic expression, what remains integral is its history encrypted in every experience. With time and over generations, diaspora writing has witnessed a tremendous diversity of experience and their consequent expression. For instance, the long history of Sikh immigration to Canada doesn’t obfuscate substantial moments of identity negotiation, group solidarity, co-creation, and cooperation along with the invented mechanisms of social hierarchies and differences which exhibit the least discontinuity in the diaspora. The case for the present study is the story of a Punjabi Sikh Dalit family of Mahia Ram Mehmi, in Canada since 1906 sourced from South Asian American Digital Archive (SAADA) penned by Riya Lalitha. This paper comprehends the Sikh diaspora society in Canada keeping sight of the following objectives: (i) How religious practice is intertwined with the social system? (ii) How community advocacy may realize the tangible goal of prejudice (for example, caste) liberation in society? Explorations into this story will unfold the deep abyss of social hierarchy dividing the diaspora and the entire institutional mechanism growing out of such geopolitical circumstances such as Apna Gurudwara, Chetna Foundation, International Dalit Conference (IDC), etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0400,016
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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