Therapy-Resistant Acute Myeloid Leukemia Stem Cells Are Resensitized to Venetoclax + Azacitidine by Targeting Fatty Acid Desaturases 1 and 2
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in targeting leukemic stem cells (LSCs) using venetoclax with azacitidine (ven + aza) has significantly improved outcomes for de novo acute myeloid leukemia (AML) patients. However, patients who relapse after traditional chemotherapy are often venetoclax-resistant and exhibit poor clinical outcomes. We previously described that fatty acid metabolism drives oxidative phosphorylation (OXPHOS) and acts as a mechanism of LSC survival in relapsed/refractory AML. Here, we report that chemotherapy-relapsed primary AML displays aberrant fatty acid and lipid metabolism, as well as increased fatty acid desaturation through the activity of fatty acid desaturases 1 and 2, and that fatty acid desaturases function as a mechanism of recycling NAD+ to drive relapsed LSC survival. When combined with ven + aza, the genetic and pharmacologic inhibition of fatty acid desaturation results in decreased primary AML viability in relapsed AML. This study includes the largest lipidomic profile of LSC-enriched primary AML patient cells to date and indicates that inhibition of fatty acid desaturation is a promising therapeutic target for relapsed AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».