S1P1 Threonine 236 Phosphorylation Mediates the Invasiveness of Triple-Negative Breast Cancer and Sensitivity to FTY720
Notice bibliographique
Résumé
Hyperactive sphingosine 1-phosphate (S1P) signaling is associated with a poor prognosis of triple-negative breast cancer (TNBC). Despite recent evidence that links the S1P receptor 1 (S1P1) to TNBC cell survival, its role in TNBC invasion and the underlying mechanisms remain elusive. Combining analyses of human TNBC cells with zebrafish xenografts, we found that phosphorylation of S1P receptor 1 (S1P1) at threonine 236 (T236) is critical for TNBC dissemination. Compared to luminal breast cancer cells, TNBC cells exhibit a significant increase of phospho-S1P1 T236 but not the total S1P1 levels. Misexpression of phosphorylation-defective S1P1 T236A (alanine) decreases TNBC cell migration in vitro and disease invasion in zebrafish xenografts. Pharmacologic disruption of S1P1 T236 phosphorylation, using either a pan-AKT inhibitor (MK2206) or an S1P1 functional antagonist (FTY720, an FDA-approved drug for treating multiple sclerosis), suppresses TNBC cell migration in vitro and tumor invasion in vivo. Finally, we show that human TNBC cells with AKT activation and elevated phospho-S1P1 T236 are sensitive to FTY720-induced cytotoxic effects. These findings indicate that the AKT-enhanced phosphorylation of S1P1 T236 mediates much of the TNBC invasiveness, providing a potential biomarker to select TNBC patients for the clinical application of FTY720.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».