Impact of muscular symptoms and/or pain on disease characteristics, disability, and quality of life in adult patients with hypophosphatasia: A cross-sectional analysis from the Global HPP Registry
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Hypophosphatasia (HPP) manifests in adults as fractures/pseudofractures, pain, muscle weakness, and other functional impairments. Better phenotypic disease characterization is needed to help recognize disability and treat patients with HPP. Methods Baseline/pretreatment demographic, clinical characteristic, and patient-reported disability/health-related quality-of-life (HRQoL) data from adults (≥18 y) in the Global HPP Registry (NCT02306720) were stratified by presence of overt skeletal manifestations (skeletal group) versus muscular/pain manifestations without skeletal manifestations (muscular/pain group) and summarized descriptively. Disability was measured using the Health Assessment Questionnaire–Disability Index (HAQ-DI), and HRQoL using the 36-item Short Form Health Survey (SF-36v2). Results Of 468 adults, 300 were classified into the skeletal group and 73 into the muscular/pain group. The skeletal group had a higher median age at baseline (50.1 vs 44.4 y; P=0.047) but a lower median age at first HPP manifestation (12.3 vs 22.1 y; P=0.0473), with more signs and symptoms (median, 4 vs 3; P<0.0001) and involved body systems (median, 3 vs 2; P<0.0001) than the muscular/pain group. More patients in the skeletal group required any use of mobility aids (22.6% vs 3.5%, respectively; P=0.001). Six-Minute Walk test distances walked were similar between groups. SF-36v2 and HAQ-DI scores were similar between groups for physical component summary (n=238; mean [SD]: 40.2 [11.0] vs 43.6 [11.2]; P=0.056), mental component summary (n=238; mean [SD]: 43.6 [11.3] vs 43.8 [11.8]; P=0.902), and HAQ-DI (n=239; median [minimum, maximum]: 0.4 [0.0, 2.7] vs 0.3 [0.0, 2.1]; P=0.22). Conclusion Adults with HPP experience similar QoL impairment regardless of skeletal involvement. Registration https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02306720 and https://www.encepp.eu/encepp/viewResource.htm?id=47907 , identifier NCT02306720; EUPAS13514.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».