Notice bibliographique
Résumé
Within the framework of the research of the local rural economy, developed by VIAPI named after. A.A. Nikonov, an analysis of small rural businesses in Canada was carried out based on the Rural Canada Business Profiles Database. The latest data at the time of writing the article, 2019, is taken as the basis for the analysis (updated as of March 2022). It was revealed that the small rural business in Canada is more developed than in Russia and more diversified. Thus, in terms of the density of rural business, classified as small, per 100 people of the rural population, Canada surpasses Russia by almost 2 times, which indicates more favorable conditions created in Canada. Also, if in Russia small enterprises specializing in scientific and technical activities are extremely rarely located in rural areas, in Canada almost 8% of the total number of rural small business units are specialized in this activity. In addition to agriculture, construction and retail trade – industries traditionally attractive for rural small businesses in Russia as well, in Canada rural small businesses are more involved in providing personal services to the population, renting and selling real estate. The article analyzes the financial ratios of rural and urban small businesses in Canada. It is revealed that rural small businesses are comparable in financial performance to urban ones, are less indebted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».