A network of CD163 <sup>+</sup> macrophages monitors enhanced permeability at the blood-dorsal root ganglion barrier
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In dorsal root ganglia (DRG), macrophages reside in close proximity to sensory neurons, and their functions have largely been explored in the context of pain, nerve injury and repair. In this study, however, we discovered that the majority of macrophages in DRGs are in direct contact with the vasculature where they constantly monitor the circulation, efficiently phagocytosing proteins and macromolecules from the blood. Characterization of the DRG endothelium revealed a specialized vascular network spanning the arteriovenous axis, which gradually transformed from a barrier type endothelium in arteries to a highly permeable endothelium in veins. Macrophage phagocytosis spatially aligned with peak endothelial permeability and we identified caveolar transcytosis as a mechanism regulating endothelial permeability. Profiling of the DRG immune landscape revealed two subsets of perivascular macrophages with distinct transcriptome, turnover and function. CD163 expressing macrophages self-maintained locally, specifically participated in vasculature monitoring, displayed distinct responses during peripheral inflammation and were conserved in mouse and Man. Our work provides a molecular explanation for the permeability of the blood-DRG barrier and identifies an unappreciated role of macrophages as integral components of the DRG-neurovascular unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».