MASCC clinical practice guidelines for the prevention and management of acute radiation dermatitis: part 1) systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Acute radiation dermatitis (ARD) commonly develops in cancer patients undergoing radiotherapy and is often characterized by erythema, desquamation, and pain. A systematic review was conducted to summarize the current evidence on interventions for the prevention and management of ARD. Databases were searched from 1946 to September 2020 to identify all original studies that evaluated an intervention for the prevention or management of ARD, with an updated search conducted in January 2023. A total of 235 original studies were included in this review, including 149 randomized controlled trials (RCTs). Most interventions could not be recommended due to a low quality of evidence, lack of supporting evidence, or conflicting findings across multiple trials. Photobiomodulation therapy, Mepitel® film, mometasone furoate, betamethasone, olive oil, and oral enzyme mixtures showed promising results across multiple RCTs. Recommendations could not be made solely based on the published evidence due to limited high-quality evidence. As such, Delphi consensus recommendations will be reported in a separate publication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».