Relationship between Peripheral Blood Inflammatory Factors and Prognosis of Subarachnoid Hemorrhage: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Subarachnoid hemorrhage (SAH) is a severe cerebrovascular event with high mortality and disability rate. Neuroinflammation is involved in the brain injury after SAH, but the exact association between SAH progression and peripheral blood inflammatory factors is unknown. Therefore, to determine the relationship between inflammatory factors and the prognosis of SAH, we performed a meta-analysis. METHOD: A systematic literature review was conducted in PubMed, Embase, and the Cochrane Library. Studies comparing the relationship between inflammatory factors (C-reactive protein [CRP], interleukin-6 [IL-6], interleukin-10 [IL-10], and tumor necrosis factor [TNF-α]) and prognosis of SAH were included in the study. A random-effects meta-analysis was conducted based on mRS, GOS, and the occurrence of cerebral vasospasm, delayed cerebral ischemia, and delayed ischemic neurologic deficits. Sensitivity analysis was performed using the leave-one-out method. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for case-control studies was used to assess the quality of included studies. For continuous variables, we calculated the mean difference with a 95% confidence interval (CI). RESULTS: 1,469 patients from 18 case-control studies met the inclusion criteria. The results found that patients in the good outcome group had significantly lower CRP levels than those in the poor outcome group (SMD: -1.15, 95% CI: -1.64 to -0.66, p < 0.00001, I2 = 87%), and peripheral IL-6 levels were significantly lower in SAH patients with the good functional outcome than those with the poor functional outcome (SMD: -0.99, 95% CI: -1.48 to -0.51, p < 0.0001, I2 = 88%). As for IL-10 (SMD: -0.28, 95% CI: -0.97 to 0.42, p = 0.43, I2 = 88%) and TNF-α (SMD: -0.40, 95% CI: -0.98 to 0.19, p = 0.18, I2 = 79%), due to the small number of studies, heterogeneity, and uncontrollable factors, robust conclusions cannot be drawn. CONCLUSION: SAH patients with good prognoses have significantly lower peripheral CRP and IL-6 levels. In addition, due to the small number of studies, heterogeneity, and uncontrollable factors, robust conclusions cannot be drawn for IL-10 and TNF-α. More high-quality studies are needed in the future to provide more specific recommendations for the clinical practice of inflammatory factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».