Anaerobic Microbial Activity May Affect Development and Sustainability of End-Pit Lakes: A Laboratory Study of Biogeochemical Aspects of Oil Sands Mine Tailings
Notice bibliographique
Résumé
Reclamation of fluid fine tailings (FFT) produced by mined oil sands ore processing is an environmental and technical challenge. End-pit lakes (EPLs) are a prospective reclamation strategy needing comprehensive evaluation. We investigated biogeochemical changes in water quality and sediments by using 140 L columns containing 50 L of FFT, either unamended or amended with hydrocarbons, and capped with 20 L of process water to simulate an EPL. The columns were incubated up to 3 years anaerobically at 10, 20, or 30 °C. Microbial metabolism of hydrocarbons in FFT produced methane (CH 4 ) and carbon dioxide (CO 2 ), accelerated FFT settling by expressing more porewater to the surface, and increased turbidity in cap water. Gas ebullition caused bitumen release and chemical flux from the underlying FFT to cap water. Dissolution and biotransformation of carbonate and Fe-bearing minerals in FFT during incubation led to the positive flux of major cations (Ca 2+ and Mg 2+ ), anions (HCO 3 – ), and some trace elements (primarily Ba and Sr), thereby influencing the chemistry of overlying cap water. No discernible trend in flux of dissolved organic carbon and naphthenic acids was observed. The results suggest that microbial anaerobic activity stimulated by residual hydrocarbons in FFT may influence the progression of EPLs into viable aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».