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Enregistrement W4361010814 · doi:10.1016/j.jtct.2023.03.024

Effect of Autograft CD34+ Dose on Outcome in Pediatric Patients Undergoing Autologous Hematopoietic Stem Cell Transplant for Central Nervous System Tumors

2023· article· en· W4361010814 sur OpenAlexafffund
Tristan Knight, Kwang Woo Ahn, Kyle Hebert, Rasha Atshan, Donna A. Wall, Kanhatai Chiengthong, Seth J. Rotz, Ellen Fraint, Hemalatha G. Rangarajan, Jeffery J. Auletta, Akshay Sharma, Carrie L. Kitko, Hasan Hashem, Kirsten M. Williams, Baldeep Wirk, Christopher C. Dvorak, Kasiani C. Myers, Michael A. Pulsipher, Anne B. Warwick, Nahal Lalefar, Kirk R. Schultz, Muna Qayed, Larisa Broglie, Mary Eapen, Gregory A. Yanik

Notice bibliographique

RevueTransplantation and Cellular Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenBC Children's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCancer MoonshotNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesOffice of Naval ResearchPharmacyclicsTakeda OncologyHealth Resources and Services AdministrationNational Institutes of HealthMorphoSysLegend BiotechSangamo TherapeuticsAstellas PharmaAdaptive BiotechnologiesKiadis Pharmabluebird bioTG TherapeuticsJazz PharmaceuticalsStemCyteBeiGeneHistoGeneticsAtara BiotherapeuticsCareDxActinium PharmaceuticalsNational Cancer InstituteGilead SciencesSwedish Orphan BiovitrumOmeros CorporationVertex PharmaceuticalsLeukemia and Lymphoma SocietyMoonshot Research and Development ProgramSanofiGlaxoSmithKlineIncytePfizerNational Heart, Lung, and Blood InstituteNovartis Pharmaceuticals CorporationCSL BehringBristol-Myers SquibbAstraZenecaAmgenMallinckrodt PharmaceuticalsAstellas Pharma US
Mots-clésMedicineQuartileProportional hazards modelCD34Hematopoietic stem cell transplantationAutologous stem-cell transplantationOncologyInternal medicineTransplantationSurgeryRetrospective cohort studyClinical endpointStem cellClinical trialConfidence intervalBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consolidation with autologous hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) has improved survival for patients with central nervous system tumors (CNSTs). The impact of the autologous graft CD34+ dose on patient outcomes is unknown. We wanted to analyze the relationship between CD34+ dose, total nucleated cell (TNC) dose, and clinical outcomes, including overall survival (OS), progression-free survival (PFS), relapse, non-relapse mortality (NRM), endothelial-injury complications (EIC), and time to neutrophil engraftment in children undergoing autologous HSCT for CNSTs. A retrospective analysis of the CIBMTR database was performed. Children aged <10 years who underwent autologous HSCT between 2008 to 2018 for an indication of CNST were included. An optimal cut point was identified for patient age, CD34+ cell dose, and TNC, using the maximum likelihood method and PFS as an endpoint. Univariable analysis for PFS, OS, and relapse was described using the Kaplan-Meier estimator. Cox models were fitted for PFS and OS outcomes. Cause-specific hazards models were fitted for relapse and NRM. One hundred fifteen patients met the inclusion criteria. A statistically significant association was identified between autograft CD34+ content and clinical outcomes. Children receiving >3.6×106/kg CD34+ cells experienced superior PFS (p = .04) and OS (p = .04) compared to children receiving ≤3.6 × 106/kg. Relapse rates were lower in patients receiving >3.6 × 106/kg CD34+ cells (p = .05). Higher CD34+ doses were not associated with increased NRM (p = .59). Stratification of CD34+ dose by quartile did not reveal any statistically significant differences between quartiles for 3-year PFS (p = .66), OS (p = .29), risk of relapse (p = .57), or EIC (p = .87). There were no significant differences in patient outcomes based on TNC, and those receiving a TNC >4.4 × 108/kg did not experience superior PFS (p = .26), superior OS (p = .14), reduced risk of relapse (p = .37), or reduced NRM (p = .25). Children with medulloblastoma had superior PFS (p < .001), OS (p = .01), and relapse rates (p = .001) compared to those with other CNS tumor types. Median time to neutrophil engraftment was 10 days versus 12 days in the highest and lowest infused CD34+ quartiles, respectively. For children undergoing autologous HSCT for CNSTs, increasing CD34+ cell dose was associated with significantly improved OS and PFS, and lower relapse rates, without increased NRM or EICs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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