A CHO stable pool production platform for rapid clinical development of trimeric SARS‐CoV‐2 spike subunit vaccine antigens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Protein expression from stably transfected Chinese hamster ovary (CHO) clones is an established but time-consuming method for manufacturing therapeutic recombinant proteins. The use of faster, alternative approaches, such as non-clonal stable pools, has been restricted due to lower productivity and longstanding regulatory guidelines. Recently, the performance of stable pools has improved dramatically, making them a viable option for quickly producing drug substance for GLP-toxicology and early-phase clinical trials in scenarios such as pandemics that demand rapid production timelines. Compared to stable CHO clones which can take several months to generate and characterize, stable pool development can be completed in only a few weeks. Here, we compared the productivity and product quality of trimeric SARS-CoV-2 spike protein ectodomains produced from stable CHO pools or clones. Using a set of biophysical and biochemical assays we show that product quality is very similar and that CHO pools demonstrate sufficient productivity to generate vaccine candidates for early clinical trials. Based on these data, we propose that regulatory guidelines should be updated to permit production of early clinical trial material from CHO pools to enable more rapid and cost-effective clinical evaluation of potentially life-saving vaccines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle