Surfactant-Assisted Label-Free Fluorescent Aptamer Biosensors and Binding Assays
Notice bibliographique
Résumé
Using DNA staining dyes such as SYBR Green I (SGI) and thioflavin T (ThT) to perform label-free detection of aptamer binding has been performed for a long time for both binding assays and biosensor development. Since these dyes are cationic, they can also adsorb to the wall of reaction vessels leading to unstable signals and even false interpretations of the results. In this work, the stability of the signal was first evaluated using ThT and the classic adenosine aptamer. In a polystyrene microplate, a drop in fluorescence was observed even when non-binding targets or water were added, whereas a more stable signal was achieved in a quartz cuvette. Equilibrating the system can also improve signal stability. In addition, a few polymers and surfactants were also screened, and 0.01% Triton X-100 was found to have the best protection effect against fluorescence signal decrease due to dye adsorption. Three aptamers for Hg2+, adenosine, and cortisol were tested for their sensitivity and signal stability in the absence and presence of Triton X-100. In each case, the sensitivity was similar, whereas the signal stability was better for the surfactant. This study indicates that careful control experiments need to be designed to ensure reliable results and that the reliability can be improved by using Triton X-100 and a long equilibration time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».