Ex vivo intervertebral disc cultures: degeneration-induction methods and their implications for clinical translation
Notice bibliographique
Résumé
Because low back pain is frequently a result of intervertebral disc degeneration (IVDD), strategies to regenerate or repair the IVD are currently being investigated. Often, ex vivo disc cultures of non-human IVD organs or tissue explants are used that usually do not exhibit natural IVDD. Therefore, degenerative changes mimicking those reported in human IVDD need to be induced. To support researchers in selecting ex vivo disc cultures, a systematic search was performed for them and their potential use for studying human IVDD reviewed. Five degeneration induction categories (proinflammatory cytokines, injury/damage, degenerative loading, enzyme, and other) were identified in 129 studies across 7 species. Methods to induce degeneration are diverse and can induce mild to severe degenerative changes that progress over time, as described for human IVDD. The induced degenerative changes are model-specific and there is no "one-fits-all" IVDD induction method. Nevertheless, specific aspects of human IVDD can be well mimicked. Currently, spontaneously degenerated disc cultures from large animals capture human IVDD in most aspects. Combinatorial approaches of several induction methods using discs derived from large animals are promising to recapitulate pathological changes on several levels, such as cellular behaviour, extracellular matrix composition, and biomechanical function, and therefore better mimic human IVDD. Future disc culture setups might increase in complexity, and mimic human IVDD even better. As ex vivo disc cultures have the potential to reduce and even replace animal trials, especially during preclinical development, advancement of such models is highly relevant for more efficient and cost-effective clinical translation from bench-to-bedside.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».