Filling the Gap after CDK4/6 Inhibitors: Novel Endocrine and Biologic Treatment Options for Metastatic Hormone Receptor Positive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The rise of cyclin-dependent kinase (CDK)4/6 inhibitors has rapidly reshaped treatment algorithms for hormone receptor (HR)-positive metastatic breast cancer, with endocrine treatment (ET) plus a CDK4/6-inhibitor currently representing the standard of care in the first line setting. However, treatment selection for those patients experiencing progression while on ET + CDK4/6-inhibitors remains challenging due to the suboptimal activity or significant toxicities of the currently available options. There is also a paucity of data regarding the efficacy of older regimens, such as everolimus + exemestane, post-CDK4/6 inhibition. In this setting of high unmet need, several clinical trials of novel drugs have recently reported encouraging results: the addition of the AKT-inhibitor capivasertib to fulvestrant demonstrated a significant improvement in progression-free survival (PFS); the oral selective estrogen receptor degrader (SERD) elacestrant prolonged PFS compared to traditional ET in a phase 3 trial, particularly among patients with detectable ESR1 mutations; finally, PARP inhibitors are available treatment options for patients with pathogenic BRCA1/2 germline mutations. Overall, a plethora of novel endocrine and biologic treatment options are finally filling the gap between first-line ET and later line chemotherapy. In this review article, we recapitulate the activity of these novel treatment options and their potential role in future treatment algorithms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».