Formulary Management of Biologics in Plaque Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
Unlike the new-generation biologics (interleukin [IL]-17 and IL-23 inhibitors), all old-generation biologics (anti–tumour necrosis factor [TNF] and anti–IL-12/23 biologics) for plaque psoriasis (PsO) have now lost their exclusivity status and most were launched prior to the pan-Canadian Pharmaceutical Alliance. In addition, biosimilar versions of the old-generation biologics have had limited uptake and delayed launches in Canada spanning multiple years, suggesting a significant opportunity cost paid for these drugs after loss of exclusivity. Modern clinical evidence, which is more rigorous than the evidence supporting the old-generation drugs and includes head-to-head trials comparing IL-17 and IL-23 inhibitors with anti-TNF and anti–IL-12/23 biologics, have demonstrated greater efficacy with the new-generation biologics. In Canada, despite access to newer and more efficacious treatments, physicians continue to prescribe old-generation drugs to patients newly initiating a biologic for PsO (25% of patients in 2020), and the new-generation biologics are also less costly on an average per patient basis at list price compared with the most utilized old-generation biologic (ustekinumab). Public payers have spent $28 million (at list price) on biologics initiated for PsO beyond their loss of exclusivity from 2016 to 2020 ($600 million for biologics initiated for any indication), and that figure is likely much higher today. Notably, some IL-17 biologics will lose data protection within the next 2 years, which will further increase this opportunity cost. It is prudent that decision-makers review the place in therapy of biologics for PsO. Based on the findings of this report, the policy recommendation is to assess the clinical and economic value of old-generation biologics in the context of current evidence standards in PsO. The promotion of the use of new-generation biologics should be considered by payers to support the appropriate use of biologics in PsO, which would improve patient outcomes with budget savings or neutrality (assuming no confidential pricing agreements with the old-generation biologics) versus the status quo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».